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MyPanelUnit
- 模块名称：ADO树型数据显示控件 v1.0 修改日期：2005.10.11 作者： 蒋文杰 三江文杰工作室 用途： 此为与ADO数据库捆绑在一起的专用显示数据库中树型结构表的控件， 要求数据库中的表要与控件同构，数据库控件必须用ADOquery, 表中的树型数据的字段要有： 1、唯一标识的结点ID号，整型，从1开始； 2、结点名称，字串型； 3、父结点的ID号，整型，0为没有父结点； 4、树型结点是否是叶子结点，是为0（默认），
MyDBTreeunit
- 模块名称：ADO树型数据显示控件 v1.0 修改日期：2005.10.11 作者： 蒋文杰 三江文杰工作室 用途： 此为与ADO数据库捆绑在一起的专用显示数据库中树型结构表的控件， 要求数据库中的表要与控件同构，数据库控件必须用ADOquery, 表中的树型数据的字段要有： 1、唯一标识的结点ID号，整型，从1开始； 2、结点名称，字串型； 3、父结点的ID号，整型，0为没有父结点； 4、树型结点是否是叶子结点，是为0（默认），
dTREE
- 经典的数据挖掘算例的代码，生成决策树，可看到生成树的规则。-Classic example of data mining code, to generate decision trees can be seen spanning tree rules.
VBDMDecisionTrees
- data mining tree decision in vb
MCMProjects
- 我备战2010数学建模美赛所精心准备的算法资料，一共13个算法。应该说是目前比较全的算法集了。每个算法由一个VC6例子实现，来解决一个问题。其中一些是自己编写，其它的也是由网上找到后经过修改编译通过的。比赛结果还不错，一个M，现在把资料共享出来，希望对大家有所帮助，算法主要有模拟退火，遗传算法，蒙特卡罗算法，蚁群算法，粒子群算法，元胞自动机，Dijkstra，最小生成树算法，二分图最大匹配算法，最大流算法，动态规划算法，分支定界法，排队论算法，决策论算法等，我写了个说明文件，列的挺详细的-I a
C50
- 数据挖掘C50算法的实现，包含四个工程，可以实现决策树的产生以及规则的产生-Data mining C50 algorithm implemented, contains four engineering, may realize the process of generating decision-making tree and rules of produce
convolutional-code-2-1-4-viterbi
- 本程序是卷积码的viterbi译码，卷积码的编码结构图已经附在程序打包中，本卷积码是循环递归卷积码，最后状态不容易回零，本程序最后有判决程序，记录回零状态！反向译码！本程序可以直接生成节点的树图，便于纠错，检错！-This program is viterbi decoding convolutional codes, convolutional codes have been attached to the coding structure packaged in a loop of the
ASDESGTree-Search
- 论文 <A Study of Decision Error in Selective Game Tree Search>-paper <A Study of Decision Error in Selective Game Tree Search>
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
TdTREEh
- 经典的数据挖掘算例的代码，生生成决策树，可看到生成树的规则。 -Classical data mining code example, to students generate decision trees, you can see the rules of the spanning tree.
c4.5-C
- The aim of this article is to show a brief descr iption about the C4.5 algorithm, used to create Univariate De- cision Trees. We also talk about Multivariate Decision Trees, their process to classify instances using more than one attribute per node i
DP
- 随着动态规划在 OI 中的广泛运用，动态规划问题已经不再停滞于能够写出 方程就能得到完美解答。如今考察我们的对于动态规划的运用往往是考察动态规 划的优化，也就是降维。我们已经知道维护方程中的决策可以选择用数据结构进 行优化，比如：Splay、线段树，等等。这样的优化仅能将方程的时间复杂度下 降一个 LogN 的级别。如果 N 的范围相当大，即使下降一个 LogN 的级别也依然 超时呢？我们引进一种更强的优化——斜率优化。-With the extensive use of d
UCT
- 蒙特卡洛树算法，基于python实现。游戏编程- Monte Carlo tree search (MCTS) is a heuristic search algorithm for some kinds of decision processes, most notably those employed in game play
mcts-java-1
- 蒙特卡洛树搜索算法，基于Java实现，有需要的下载- Monte Carlo tree search (MCTS) is a heuristic search algorithm for some kinds of decision processes, most notably those employed in game play
MCTS
- 用蒙特卡洛树搜索的办法实现黑白棋落子决策问题(Search with Monte Carlo tree to achieve Riversi decision problem)
Decision_tree-python
- 使用决策树（包括ID3,C45,CART）对数据做多分类预测。(Use Decision Tree to classify.)